首页 -> 2006年第7期
信息技术教育与个性化远程教学模型
作者：吴俊芹
一、信息技术教育的新特征
信息技术教育是以培养学生的信息能力，提高学生的信息素养为目标的教育。人类的教育形式随着生产力的发展及人类获取知识的方式的变化而改善，大致可划分为三个阶段：知识型、智能型、创新型。知识型以传授知识为主要目的，在过去“知识就是力量”的时代发挥了极大的作用，但在现今社会却无法继续培养出适应新时代发展的新人。智能型教育的重心从以知识的传授为主转移到以开发智力、培养能力为主，告别了知识累积的应试教育时代。在进入创新型教育的现代信息社会后，人们从知识的接受者转变为知识的驾驭者和创造者，因此教育也具有了新的特征和变化。
1．教育观念的现代化
现代信息技术主要指计算机技术、数字音像技术、电子通讯技术、网络技术、卫星广播电视技术、远程通讯技术、人工智能技术、虚拟现实仿真技术以及多媒体技术和信息高速公路。随着现代信息技术在教育领域的广泛应用，对传统教育带来的深刻变革是前所未有的，传统教师角色正遭遇挑战，教师不再是求知的惟一源泉，在丰富的教育资源面前，学生的个性得以张扬，创新意识得以体现。苏霍姆林斯基说过：“教学就是教给学生能借助于自己的知识去获取新知的能力，并使之成为一种思索活动。”教师要及时更新教育观念，在教学中以创造性的教为主导，以学生探索性的学为主体，以发展为主线，在教学中要为学生提供观察、操作、实践和独立思考的环境。
2．教育内容的信息化
信息时代也是网络时代，网络本身就是一个巨大的信息资源库。传统的静态的书本教材转变为由声音、图像、文本等构成的动态的教材，并且通过互联网，使教育内容信息化。学生可以利用互联网，汲取自己所需的信息，构建自己的信息体系。但信息不同于知识，信息需要加工才能成为知识。知识是对信息有意识、有目的的应用与归类，只有通过人的活动才能把信息加工成真正的知识，赋予其实际的意义。
3．学习方式的自主化
信息时代的学习，应是一种主动的学习，一种基于信息的学习，一种以多媒体为主要手段的学习，一种建立在网络之上的学习。以网络为核心的信息技术的发展，使自主化的学习方式成为一种现实的必然的选择，学生由原来的被动的接受者转变为主动的学习者，由“要我学”切实转变为“我要学”。学习方式自主化，可以激发学生的学习热情与兴趣，让学生在网络时代获得更加全面、自由的发展。
二、个性化远程教学模型
个性化远程教育是随着信息技术的发展而产生的一种新型教育方式，与传统的教育模式相比，它除了大众化和交互性之外，还强调个性化，按学生的情况进行适应性培训。此时的教育，改变了以教师为中心的方式，变成以远程教育学习者为中心，注重学生在学习中的积极参与。在校园教育网站上配置Web服务器和应用服务器，Web服务器为客户端提供HTFP服务等功能，应用服务器内存放学生的个人注册和相关课程等信息。与传统的网站结构相比，多了两个重要部分，一是要采集学生的浏览路径，二是它有一个控制模块，负责将采集到的学生浏览路径信息进行预处理，然后存放在应用服务器的学生个性数据库中。然后将动态生成的学习建议信息返回给Web服务器，并加到学生浏览的页面中，或者对应用服务器中的学生相关知识信息和学习情况进行修改，在学生学习时进行针对性比较强的训练。每个学生在开始使用网站时先在应用服务器上进行注册。控制模块负责对采集的学生浏览路径进行预处理和相关的数据整理，个性化远程教育主要由以下几部分组成：
1．浏览路径预处理
对学生的浏览路径信息进行一些预备处理，包括数据清洗、用户识别、会话识别和路径补充等。数据清洗是指删除一些无用的或错误的数据。用户识别是指对路径信息通过一些启发式规则进行识别路径的用户归属。会话识别是指在用户识别的基础上辨认不同的会话。一般利用超时的方法决定用户是否开始了一个新的会话。路径补充是在路径不完整的情况下利用站点的拓扑结构找出遗漏的页面。
2.模式发现及应用
首先，根据路径分析改善站点结构。它可以用于判别在Web站点中频繁访问的路径集和其他一些通过路径分析得到有关知识，并利用这些知识来改善站点结构。
其次，利用关联规则发现学生的某些知识兴趣点之间的相关性，然后将它们之间的超链接动态提供给学生，使学生在网上学习更加方便。我们就在网页下面增加学生喜欢的超链接，或者把这两门课结合在一起推荐给学生。
再次，通过分类算法对学生的知识水平进行分类，给予不同级别的训练。如可以把学生的知识水平分成人门级、初级、中级和高级，并给予相应的适应性训练。再比如根据学生感兴趣的页面对学生分类，使某类学生一进入就可到达他感兴趣的页面。
最后，我们可以定时发一些课程信息邮件给这些学生。另外，我们可以根据某课程的大纲指导学生建立网上课程学习小组和学习网站等，这比目前采用的按班级来建立学习小组的方法要好。
三、个性化远程教学模型在校园网中的应用
个性化远程教学模型在校园网中的应用土要表现在以下几个方面：
1．系统改进
对Web系统的特性数据进行分析，如：可以提供Web流量行为的分析，利用它来进行Web缓存、存取平衡等，据此对远程教育系统性能进行改进。另外，随着网上交费等服务的展开，系统安全成为一个需要重点关注的问题，Web服务器可以检测远程教育站点入侵、欺诈等行为。
2．站点修改
对所有学生的浏览路径进行查找，发现其中某些页面的逻辑关联；把一组频繁访问的页面直接链接，以改善远程教育站点结构。
3．智能化服务
学生如何使用远程教育网站来进行学习对于远程教育提供者来说是很重要的。通过对学生行为和所选课程等关系的研究，发现其中的学生群学习特征和趋势等来进行智能服务，为远程教育提供者提供决策依据。
4．个性化设计
从单个学生的浏览信息发现学生的兴趣，向每位学生提供符合其兴趣要求的个性化界面。
现代信息技术教育教学的支持服务应用是一个新的领域，也是一个带有很大挑战性的课题。随着研究的进一步深入，此项技术将为信息技术教育中个性化教学研究提供一条新的途径。本文构造了一个基于Web的个性化远程教育网站模型。所构建模型还有待于细化和扩充，使其能在远程教育的实践中发挥更大的作用。
(责任编辑 陈国庆)
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